Informatique en périphérie
L’edge computing désigne une technologie réseau dans laquelle le traitement des données, notamment leur analyse et leur manipulation, est effectué sur des plateformes périphériques distribuées (telles que des serveurs edge) situées physiquement à proximité de l’utilisateur ou des appareils IoT.
Qu’est-ce que l’edge computing ? Présentation simple, avantages et exemples
Récemment, le terme « edge computing » a suscité un vif intérêt. Alors que la transition des infrastructures sur site vers le cloud computing a jusqu’à présent fait l’objet de nombreux débats, une architecture distribuée combinant cloud computing et edge computing pourrait devenir la norme à l’avenir.
L’edge computing offre des avantages considérables, notamment une réactivité en temps réel, une faible latence et une sécurité renforcée. Il connaît un essor particulièrement marqué dans les entreprises axées sur l’exploitation et l’utilisation des données.
Dans cet article, nous expliquerons clairement ce qu’est l’edge computing, ses avantages et présenterons des exemples concrets.
Qu’est-ce que l’edge computing ?
L’edge computing désigne une technologie réseau dans laquelle le traitement des données, notamment leur analyse et leur manipulation, est effectué sur des plateformes périphériques distribuées (telles que des serveurs edge) situées physiquement à proximité de l’utilisateur ou des appareils IoT.
Les principales caractéristiques de l’edge computing sont la « proximité avec les utilisateurs ou les appareils » et le « traitement distribué ». À l’inverse, le cloud computing traditionnel repose sur un traitement centralisé, qui consiste à transférer directement vers le cloud l’ensemble des données provenant des appareils. L’edge computing s’en distingue nettement : les serveurs edge situés à proximité des appareils IoT traitent d’abord les données, puis n’envoient vers le cloud que les données traitées essentielles.
Avantages de l’edge computing
L’edge computing offre plusieurs avantages par rapport aux architectures réseau conventionnelles ou aux approches reposant exclusivement sur le cloud. Voici les trois principaux :
1. Capacités en temps réel et faible latence
En traitant les données en périphérie, au plus près des utilisateurs et des appareils, l’edge computing réduit la charge des systèmes et les délais de communication, améliorant ainsi la réactivité globale en temps réel.
2. Sécurité renforcée
Les déploiements IoT présentent d’importantes vulnérabilités en matière de sécurité. L’edge computing traite les données localement, à proximité des appareils, et n’envoie au cloud que les résultats agrégés. Cela réduit la quantité de données transmises sur des réseaux externes, limitant ainsi le risque de fuite de données.
3. Réduction des coûts de transfert de données
Comme le traitement s’effectue sur des serveurs en périphérie et que seules les données essentielles sont transmises au cloud, l’edge computing réduit la consommation de bande passante et, par conséquent, les frais de transfert de manière significative par rapport aux environnements de cloud computing traditionnels.
Cas d’usage de l’edge computing
L’edge computing répond à de nombreux cas d’usage concrets. En voici trois exemples courants :
1. Déploiements IoT
À l’échelle mondiale, l’IoT s’appuie de plus en plus sur l’edge computing, notamment dans le secteur industriel. Les usines et les environnements de production génèrent d’énormes volumes de données provenant de capteurs et d’appareils de mesure, ce qui rend difficile leur centralisation dans le cloud. Les solutions d’edge computing offrent des avantages essentiels, tels qu’une faible latence et une sécurité renforcée.
2. Applications de l’IA en périphérie
L’IA en périphérie consiste à déployer des modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique directement sur les appareils périphériques. Ses applications vont de la conduite autonome et du commerce intelligent aux smartphones et aux objets connectés portables, permettant une détection et une prise de décision rapides au point d’interaction.
3. Intégration de la technologie 5G
À l’heure actuelle, l’adoption croissante de la 5G, qui offre notamment un débit élevé, une grande capacité de données, une fiabilité exceptionnelle, une faible latence et la prise en charge d’un très grand nombre de connexions simultanées, se heurte aux problèmes de charge des serveurs et de latence liés au cloud computing centralisé. L’edge computing répond à ces défis en réduisant la latence et la surcharge des serveurs grâce au traitement distribué, garantissant ainsi des performances optimales selon les normes 5G.
Défis de l’informatique en périphérie
L’edge computing offre de nombreux avantages, mais présente également certains défis, notamment :
● Augmentation des coûts
En tant que modèle distribué, l’edge computing entraîne souvent une hausse des coûts d’infrastructure en raison de la multiplication des serveurs en périphérie et de la complexité des systèmes, qui nécessitent des dépenses plus élevées en matière de déploiement, de maintenance et de gestion.
● Besoin de personnel d’exploitation supplémentaire
L’augmentation de l’infrastructure en périphérie nécessite inévitablement davantage de personnel qualifié pour gérer les serveurs. Les solutions efficaces reposent généralement sur des plateformes de gestion centralisée qui optimisent les capacités de contrôle à distance et réduisent au minimum les effectifs nécessaires à l’exploitation.
Exemple d’edge computing avec Volterra – Cas d’usage concret (industrie manufacturière et autres secteurs)
Voici un exemple d’utilisation de l’edge computing : Volterra, un outil de gestion particulièrement utile aux secteurs axés sur l’IoT, tels que l’industrie manufacturière.
● Qu’est-ce que Volterra ?
Volterra, proposé par l’entreprise américaine du même nom, facilite le déploiement d’applications sur des appareils périphériques distribués ainsi que la gestion centralisée de leur connectivité. Ses principaux services sont « VoltStack », « VoltMesh » et « VoltConsole ».
- VoltStack fournit un service de plateforme d’infrastructure distribuée permettant d’exécuter des applications en périphérie.
- VoltMesh gère les communications réseau sécurisées entre les appareils périphériques VoltStack.
- VoltConsole centralise la gestion de ces services au sein d’une interface unique.
Cet ensemble d’outils permet une gestion sécurisée et centralisée des environnements d’informatique en périphérie et suscite un vif intérêt dans les contextes professionnels axés sur les données qui impliquent des interactions complexes au sein d’infrastructures distribuées.
● Cas d’usage IoT : « Passerelles IoT pour l’industrie manufacturière et la logistique »
Défis courants du secteur :
Les secteurs de l’industrie manufacturière et de la logistique doivent souvent gérer des milliers d’appareils connectés en périphérie, avec des exigences cruciales en matière de gestion efficace des appareils, des applications et de la sécurité.
Solution :
Le déploiement de Volterra en tant que passerelles edge simplifie la gestion à distance des appareils connectés en périphérie. En permettant la distribution centralisée des politiques de sécurité et des politiques applicatives, Volterra améliore la gestion des applications et le contrôle de la sécurité, tout en offrant des infrastructures applicatives plus flexibles que les systèmes existants.
Résumé
L’edge computing gagne du terrain sur le marché grâce à ses avantages intrinsèques : traitement des données en temps réel, latence réduite et sécurité renforcée. À l’avenir, l’edge computing devrait continuer à évoluer en s’intégrant efficacement aux solutions de cloud computing.
Parmi les facteurs clés de réussite figure la nécessité de relever les principaux défis, tels que les coûts élevés des infrastructures et la complexité opérationnelle, grâce à des solutions efficaces de gestion centralisée. Le développement des connaissances et de l’expertise appropriées sera essentiel pour réussir le déploiement et la mise en œuvre de l’edge computing. Pour en savoir plus, contactez-nous directement via le lien suivant.
