Alors que les organisations développent rapidement leurs initiatives en matière d’intelligence artificielle, l’infrastructure réseau sous-jacente est soumise à une pression sans précédent. Les charges de travail d’IA, en particulier celles axées sur l’inférence et l’acheminement des données vers les points de terminaison de stockage S3, exigent un débit considérable, un routage ultrarapide et une sécurité sans compromis.
À l’ère des agents, des grands modèles de langage (LLM) embarqués et de l’omniprésence croissante de l’IA, le système de noms de domaine (DNS), à l’origine de chaque interaction numérique, constitue une étape cruciale du parcours des données, qui détermine si les initiatives d’IA peuvent générer un retour sur investissement ou se solder par un échec.
Le défi : quand les systèmes existants atteignent leurs limites
Le volume considérable de requêtes générées par les environnements d’IA modernes met en évidence les limites des outils standard de répartition de charge, obligeant les responsables informatiques à repenser leurs architectures pour prendre en charge les flux de travail liés à l’IA à grande échelle. Récemment, un leader technologique mondial, également fournisseur de cloud à très grande échelle, s’est trouvé confronté à ce tournant en recherchant des solutions capables de prendre en charge les flux de travail d’inférence d’IA sur une infrastructure de plus de 400 centres de données répartis dans le monde.
L’entreprise devait traiter un volume élevé de requêtes DNS pour ses workflows d’inférence à faible latence. Son infrastructure Citrix vieillissante est devenue un goulot d’étranglement, chaque équipement ne pouvant assurer que la moitié du débit de réponses DNS nécessaire pour répondre à la demande. Cette situation compromettait la disponibilité des services et contraignait l’entreprise à recourir à des solutions de contournement très inefficaces : ce leader technologique devait déployer davantage d’équipements matériels dans le seul but de pallier les lacunes de son fournisseur historique.
“En réduisant le nombre de systèmes nécessaires pour gérer des volumes de trafic massifs, ce client a allégé la charge opérationnelle liée aux déploiements manuels de matériel, permettant ainsi à ses équipes d’ingénierie de se concentrer sur le développement stratégique de l’IA plutôt que sur la maintenance de l’infrastructure.”
Ce manque de performances se traduisait également par un nombre excessif d’heures de travail consacrées à l’installation en rack, à l’empilage et à la gestion des équipements vieillissants nécessaires au maintien de l’infrastructure en état de marche. Alors que l’entreprise se préparait à gérer d’importants volumes de trafic d’inférence IA, elle a pris conscience de la nécessité de refondre son infrastructure pour bénéficier à la fois d’une très grande capacité de montée en charge et d’une gestion avancée du trafic, en s’appuyant sur un fournisseur capable d’accompagner sa croissance.
La solution : tout centraliser sur F5 pour une évolutivité sans précédent
Pour résoudre ce problème, l’entreprise a choisi F5 et procédé à une modernisation stratégique de ses solutions existantes. En déployant F5 BIG-IP DNS aux côtés de F5 BIG-IP Advanced Firewall Manager (AFM), sur des appliances F5 rSeries, l’organisation a obtenu les performances nécessaires à ses charges de travail, avec une empreinte matérielle inférieure de 33 % à celle qu’aurait nécessitée la solution existante.
Cette base technique associait l’insertion du sous-réseau client EDNS pour optimiser les réponses DNS à une limitation avancée du débit pour gérer les pics de trafic dépassant un seuil de sécurité défini. D’autres solutions concurrentes ont été évaluées, mais n’ont pas satisfait aux exigences du processus de certification interne du client, soulevant ainsi des inquiétudes quant aux risques. F5 s’est distingué comme le seul partenaire capable de répondre aux exigences de l’environnement en matière d’échelle, de performances et de sécurité.
Le résultat : simplicité opérationnelle et préparation à l’IA
La modernisation de l’infrastructure avec F5 a permis de résoudre les problèmes de performances les plus critiques et de réduire considérablement l’encombrement matériel. En utilisant moins de systèmes pour gérer des volumes de trafic massifs, ce client a allégé la charge opérationnelle liée aux déploiements manuels de matériel, permettant ainsi à ses équipes d’ingénierie de se concentrer sur le développement stratégique de l’IA plutôt que sur la maintenance de l’infrastructure.
Prochaine étape : le DNS comme couche de contrôle pour l’IA agentique
Cette refonte de l’infrastructure reflète une réalité bien plus large du secteur : le passage fondamental d’un trafic web initié par des humains à des interactions d’IA autonomes, pilotées par des machines. Alors que les organisations déploient de plus en plus l’IA agentique, une seule requête humaine peut déclencher une immense cascade d’opérations de découverte entre machines, de requêtes de bases de données et d’appels d’API, exécutés au rythme effréné des machines.
Cette évolution de la nature du trafic exige de repenser également la manière d’aborder les problèmes de gestion du trafic. Avant l’IA, nous aurions pu nous demander : « Quelle application doit répondre aux besoins de cet utilisateur ? » Aujourd’hui, la question serait plutôt : « Quel modèle, quelle région, quel cluster de GPU, quel cloud ou quel fournisseur d’inférence doit traiter cette requête à cet instant précis ? »
Les solutions DNS performantes à l’ère de l’IA doivent être prêtes à jouer le rôle d’une couche de contrôle intelligente et hautement performante. Et si le trafic lié à l’IA ne nécessite pas de protocole DNS fondamentalement nouveau, il renforce considérablement le besoin de disposer des capacités qui font l’efficacité du DNS : une évolutivité à très grande échelle, une résilience et une orientation intelligente du trafic à l’échelle mondiale.
À mesure que les systèmes d’IA agentique orchestrent les tâches entre plusieurs modèles, clouds et régions, les organisations devront orienter dynamiquement les requêtes d’inférence, en quelques millisecondes, vers l’environnement d’exécution le plus performant, le plus efficace, pleinement opérationnel et le mieux adapté sur le plan géographique. Comme l’a démontré ce leader technologique, se préparer véritablement à l’IA implique de donner la priorité à une infrastructure DNS et de mise à disposition des applications conçue pour gérer la vitesse et les volumes vertigineux de l’ère de l’IA agentique.
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À propos de l’auteur
Griff Shelley est responsable marketing produit chez F5, spécialisé dans les solutions matérielles, logicielles et SaaS de mise à disposition d’applications. Passionné par les technologies innovantes et leur contribution à la réussite des clients, Griff pilote des projets de mise sur le marché dans les domaines de la mise à disposition d’applications à l’échelle mondiale et locale, des services cloud et des infrastructures de trafic de données pour l’IA.
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